3客户信息的分析和实现。客户信息的分析是客户信息数据库的落脚点,是直接为企业开展其他一系列工作服务的。客户信息的分析是指从大量的数据中提取有用的信息,该信息主要可以分为直接信息和间接信息。直接信息是可以从数据中直接取得,价值量较小,使用范围较小。而间接信息是经由加工获得的较有价值的信息。分析过程主要包括基本信息分析、统计分析、趋势分析、联系关系分析等。基本信息分析是利用客户的基本情况信息,分析本企业或产品的主要客户的特点,包括春秋、性别、职业、工资状况、学历、地舆位置等等。统计分析是利用所有的信息进行统计,分析企业或产品的销售额、利润额、本钱量等经济指标,也包括大客户分析和业务流量分析。趋势分析是利用本企业的信息和同行业其他企业的信息,并结合国民经济的整体运行状况,对长期和短期的业务状况进行猜测。联系关系分析是利用客户信息对产品信息、市场信息、企业信息进行分析,综合评价企业的运行状况和产品的供需比例

　　4.客户信息的存储和集成。客户信息的存储和处理技术是客户信息治理的核心技术,数据仓库技术在其中据有重要地位。由于客户信息是十分巨大的数据,为了能够实现数据使用的便捷高效,需要对使用的数据库进行慎重选择。建议采用大型的关系型数据库治理系统,并带有对并行处理、决议计划查询优化的组件。客户信息在存储过程中应考虑冗余题目,避免铺张大量有效的空间。客户信息的集成是指客户信息数据按照时间或空间的序列保留,并进行一定层次的划分后存储在数据库中。用户在查询、统计中都使用集成后的数据,可以进步运行效率。

　　5.客户信息数据库的设计。客户信息数据库是以家庭或个人为单位的计算机信息处理数据库。针对不同的行业有不同的数据单元,而且客户信息数据库的更新频率较高,数据处理量逐步***385。

　　索引的使用原则。使用索引可以进步按索引查询的速度,但是会降低插入、删除、更新操纵的机能。因选择合适的填充因子,针对客户信息数据库更新频繁的特点,亦选用较小的填充因子,在数据页之间留下较多的自由空间,减少页分割和重新组织的工作。

　　数据的一致性和完整性。为了保证数据库的一致性和完整性,可以设计表间联系关系。这样关于父表和子表的操纵将占用系统的开销。为了进步系统的响应时间,有必要保证公道的冗余水平。

　　数据库机能的调整。在计算机硬件配置和网络设计确定的情况下,影响到系统机能的因素是数据库机能和客户端程序设计。数据库的逻辑设计去掉了所有冗余数据,进步了系统的吞吐速度。而对于表之间的联系关系查询,其机能会降低,同时也进步了客户真个编程难度。因此物理设计对于两者应折中考虑。